마스터 데이터(MM 버전)

SAP MM 모듈에서 마스터 데이터는 모든 트랜잭션의 기반이 되는 핵심 데이터입니다. 구매요청, 구매오더, 입고, 송장 처리 등 MM의 모든 프로세스는 마스터 데이터를 참조하여 동작합니다.

1. 마스터 데이터란?

마스터 데이터(Master Data)란 SAP 시스템에서 반복적으로 참조되는 기준 정보를 의미합니다. 트랜잭션 데이터(전표, 오더 등)와 달리, 마스터 데이터는 한 번 생성하면 장기간 유지되며 여러 업무 프로세스에서 공통으로 사용됩니다.

트랜잭션 데이터와의 차이

구분마스터 데이터트랜잭션 데이터
성격기준 정보 (정적)업무 처리 결과 (동적)
예시자재 정보, 공급업체 정보구매오더, 입고 전표
수명장기간 유지건별 생성/처리
변경 빈도낮음높음

2. MM의 마스터 데이터

MM 모듈에서 핵심적으로 관리하는 마스터 데이터는 크게 자재 마스터공급업체 마스터 두 가지입니다.

2-1. 자재 마스터 (Material Master)

자재 마스터는 회사에서 조달, 보관, 판매하는 모든 자재(원자재, 반제품, 완제품 등)에 대한 정보를 관리합니다.

주요 T-Code

  • MM01 : 자재 마스터 생성
  • MM02 : 자재 마스터 변경
  • MM03 : 자재 마스터 조회

주요 뷰(View) 구성

설명담당 부서
기본 데이터 (Basic Data)자재명, 단위, 자재그룹 등공통
구매 뷰 (Purchasing)구매그룹, 리드타임, 공급업체 정보구매팀
MRP 뷰소요량 계획, 재주문점, 안전재고생산/자재계획팀
저장위치 뷰 (Storage)보관조건, 저장위치별 재고관리창고/물류팀
회계 뷰 (Accounting)평가클래스, 가격관리방식재무/원가팀

2-2. 공급업체 마스터 (Vendor Master)

공급업체 마스터는 자재를 공급하는 거래처에 대한 정보를 관리합니다. MM(구매) 관점과 FI(회계) 관점의 데이터가 함께 저장됩니다.

주요 T-Code

  • XK01 / MK01 : 공급업체 마스터 생성
  • XK02 / MK02 : 공급업체 마스터 변경
  • XK03 / MK03 : 공급업체 마스터 조회

주요 데이터 영역

영역설명
일반 데이터 (General Data)업체명, 주소, 연락처 등 (클라이언트 레벨)
회사코드 데이터 (Company Code)결제조건, 은행정보 등 (FI 관점)
구매조직 데이터 (Purchasing Org.)구매통화, Incoterms, 파트너기능 등 (MM 관점)

2-3. 구매정보레코드 (Purchasing Info Record)

자재와 공급업체 간의 조달 조건을 관리하는 마스터 데이터입니다. 특정 자재를 특정 공급업체로부터 구매할 때 적용되는 가격, 납품 조건 등을 사전에 정의합니다.

주요 T-Code

  • ME11 : 구매정보레코드 생성
  • ME12 : 구매정보레코드 변경
  • ME13 : 구매정보레코드 조회

3. 해당 마스터 데이터가 사용되는 실제 사례

사례 1: 구매오더 생성 시

구매오더(PO)를 생성하면, 시스템은 아래와 같이 마스터 데이터를 참조합니다.

  1. 자재 마스터에서 자재명, 단위, 자재그룹 등 기본 정보를 자동 입력
  2. 공급업체 마스터에서 결제조건, 통화, Incoterms 등을 자동 반영
  3. 구매정보레코드에서 단가, 납품 리드타임 등 조달 조건을 가져옴

이렇게 마스터 데이터가 정확히 관리되어 있으면, 구매 담당자는 PO 생성 시 대부분의 정보가 자동 입력되어 수작업 오류를 줄이고 업무 효율을 높일 수 있습니다.

사례 2: MRP 자동 소요량 계획

자재 마스터의 MRP 뷰에 설정된 재주문점(Reorder Point)안전재고(Safety Stock) 를 기반으로, 시스템이 자동으로 구매요청(PR)을 생성합니다.

  • 현재 재고가 재주문점 이하로 떨어지면 → 자동 PR 생성
  • PR의 수량은 MRP 뷰의 로트 사이즈 설정에 따라 결정

사례 3: 입고 후 재고 평가

입고(GR) 처리 시, 자재 마스터의 회계 뷰에 설정된 가격관리 방식에 따라 재고 금액이 결정됩니다.

가격관리 방식설명
표준가(S)사전 정의된 고정 단가로 평가
이동평균가(V)입고 시점의 실제 단가로 평균 계산